Maždaug prieš 12 metų tuometinei Aureliano Brinerio merginai, dabar jo žmonai, buvo diagnozuotas 1 tipo diabetas (T1D). Reikėjo daug priprasti, nes nė vienas iš jų neturėjo diabetu sergančių šeimos narių. Jie greitai atrado, kad maitinimas yra vienas iš sudėtingiausių kasdienio valdymo aspektų.
Skaičiuojant angliavandenius dažnai tekdavo spėlioti – apskaičiuoti porcijų dydį, ieškoti ingredientų ir bandyti nuspėti jų poveikį gliukozės kiekiui. „Vienas iš pagrindinių muštynių visada buvo dėl valgymo“, – neseniai iš savo namų Ciuriche prisiminė 36 metų Brineris, kai balansavo kūdikį sūnų ant kelio.
Jis paaiškino, kad dėl nusivylimo dėl valgymo jis pradėjo matyti galimybę. Jis nenorėjo, kad kiekvieną vakarą vakarienė jaustųsi kaip varginantis matematikos uždavinių rinkinys. Jis svarstė, ar galėtų sukurti ką nors, kas sumažintų tą netikrumą.
SNAQ sukūrimas
Turėdamas verslo ir produktų valdymo patirties, Brineris bendradarbiavo su inžinieriumi Nico Previtali sukurti sprendimą.
„Kai išsiruošėme, galvojome: „Turi būti geresnių sprendimų, arba bent jau tai yra problema, su kuria verta dirbti“, – prisiminė Briner. „Manome, kad yra daug galimybių geriau maitintis sergant diabetu – ne tik T1D, bet ir apskritai diabetu bei bendra sveikata. Daug kas priklauso nuo to, ką valgome.”
Rezultatas buvo SNAQprograma, leidžianti vartotojams fotografuoti savo valgį, kad būtų galima įvertinti angliavandenių ir kitų makroelementų kiekį, tada prijungti šiuos duomenis prie CGM ir insulino pompų. Platformoje netgi yra AI treneris, kuris siūlo realaus laiko maitinimo galimybes ir alternatyvas.
Nuo 2022 m., kai pasirodė JAV, SNAQ išaugo iki maždaug 250 000 vartotojų. Maždaug 40 % serga T1D, o dar 40 % – 2 tipo diabetu (T2D). Programos naudojimas ir toliau sparčiai plečiasi, o „Briner“ apskaičiavo, kad kas mėnesį augimas yra 10–20%.
Nuo asmeninio nusivylimo iki produkto vizijos
Pagrindinis SNAQ pasiūlymas yra paprastas: mobiliuoju telefonu nufotografuokite savo valgį, o programa automatiškai atpažins maistą ir apskaičiuos jo maistinę sudėtį (kalorijas, angliavandenius, riebalus ir baltymus).
Tada SNAQ susieja jį su konkrečiais diabeto duomenimis, įskaitant gliukozės rodmenis iš nuolatinių gliukozės monitorių (CGM), insulino pompų ir kitų nešiojamų aktyvių prietaisų. „Iš esmės SNAQ padeda suprasti, kurie patiekalai veikė, o kurie ne“, – sakė Brineris, apibūdindamas jį kaip „mitybos specialistą jūsų kišenėje“.
Bendrovės etiketė „Nebereikia spėlioti apie maistą“ atspindi šią koncepciją.
Perpildytoje mitybos programų srityje SNAQ nuo pat pradžių rėmėsi klinikiniu patvirtinimu ir tyrimais. Bendrovė atliko recenzuojamus tikslumo tyrimus ir atsitiktinių imčių kontroliuojamus tyrimus, kuriuose buvo tiriamas angliavandenių kiekis ir laiko intervalo rezultatai.
Nors yra daug maisto sekimo programų, Briner atkreipė dėmesį į SNAQ specifinės diabeto integracijos gilumą ir neįprastai tvirtą klinikinių įrodymų rinkinį, patvirtinantį tai.
„Mes atlikome tiek daug klinikinio darbo, kurio, bent jau mūsų žiniomis, neturi jokia kita programėlė šioje erdvėje“, – sakė jis. „Įskaitant recenzuojamus tikslumo tyrimus ir atsitiktinių imčių kontroliuojamų bandymų įrodymus, kad pagerėjo 1 tipo cukriniu diabetu sergančių žmonių laiko intervalas. Tai yra kažkas, kas kaupiasi per ilgą laiką.”
Tuo pačiu metu Briner atsargiai paaiškina programos apribojimus. Nors SNAQ pateikia angliavandenių įvertinimus ir įžvalgas, jis pabrėžė, kad jis nėra patvirtintas kaip insulino dozavimo priemonė. Dėl šios priežasties vartotojai raginami pasikliauti patvirtintais boliuso skaičiuotuvais ir medicininėmis gairėmis priimant sprendimus dėl dozavimo.
AI revoliucijos galia
Sveikatos technologijų startuolio kūrimas būdamas dvidešimties reiškė naršymą daugiau nei algoritmus. Finansavimo raundai, griežti biudžetai ir dideli sprendimai greitai tapo kasdienio gyvenimo dalimi. Pasak jo, Brineriui padėjo tai, kad motyvacija jam buvo asmeninė, kurią jis matydavo kiekvieną vakarą prie savo pietų stalo.
„Paleidimo kelionė yra kalneliai“, – sakė Brineris. „Jei visada galite grįžti prie pradinės motyvacijos ir būti įsitikinę, kad dirbate ką nors prasmingo, tai padeda jums tęsti“.
Dirbtinis intelektas (AI) visada buvo pagrindinė SNAQ technologija. Kadangi dirbtinis intelektas, ypač vaizdo atpažinimo technologija, sparčiai tobulėjo, taip pat ir programa. Tokie įrankiai ne tik padarė platformą galingesnę, bet ir padidino SNAQ šešių žmonių komandos produktyvumą.
„Komanda mano, kad jos dydis iš tikrųjų padidėjo trigubai, nes mes visi tapome efektyvesni“, – sakė jis. Komanda išsibarsčiusi visoje Europoje, jos nariai yra Šveicarijoje, Portugalijoje, Vokietijoje ir Danijoje.
Auganti misija
Net ir su įmonės sėkme, Briner mato daugiau galimybių. Jo regėjimas neapsiriboja angliavandenių skaičiavimu. Jis nori, kad SNAQ taptų skaitmeniniu asistentu, kuris padėtų žmonėms suprasti, kaip maistas veikia jų sveikatą.
„Galiausiai mes norime būti kompanionu, kuris padėtų jums tvarkyti mitybą – mitybos specialistu jūsų kišenėje“, – sakė jis. Tai reiškia daugiau vartotojų ir platesnę auditoriją, bet viziją, kurios pagrindinis dėmesys skiriamas kasdieniams valgymo sprendimams.
Įrašas Mitybos specialistas kišenėje: kaip vienos šeimos T1D kelionė įkvėpė sukurti SNAQ pirmą kartą pasirodė T1D biržoje.
